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中国石化智能钻井技术进展与展望
曾义金, 王敏生, 光新军, 王果, 张洪宝, 陈曾伟, 段继男
2024, 52(5): 1-9. DOI: 10.11911/syztjs.2024081
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钻井数字孪生技术研究现状及发展趋势
宋先知, 李根生, 祝兆鹏, 马宝东, 张子悦
2024, 52(5): 10-19. DOI: 10.11911/syztjs.2024096
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海洋钻完井智能感知关键技术研究与现场应用
李中
2024, 52(5): 20-25. DOI: 10.11911/syztjs.2024083
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数字孪生技术在油气钻完井工程中的应用与思考
冯定, 王健刚, 张红, 孙巧雷, 侯灵霞, 苗恩铭
2024, 52(5): 26-34. DOI: 10.11911/syztjs.2024095
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井筒密封完整性监测与智能感知技术进展与展望
周仕明, 陆沛青
2024, 52(5): 35-41. DOI: 10.11911/syztjs.2024097
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智能控压钻井关键技术研究进展与展望
刘伟, 付加胜, 郭庆丰, 赵庆
2024, 52(5): 42-50. DOI: 10.11911/syztjs.2024103
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智能录井技术研究进展及发展展望
王志战
2024, 52(5): 51-61. DOI: 10.11911/syztjs.2024099
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胜利工程智能钻井关键技术探索与建议
裴学良, 黄哲
2024, 52(5): 62-68. DOI: 10.11911/syztjs.2024087
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基于物理信息神经网络的CO2羽流分布预测方法
马先林, 刘朕之, 湛杰, 潘晓甜, 李成德
2024, 52(5): 69-75. DOI: 10.11911/syztjs.2024090
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数据–知识混合驱动的压裂球座坐封有效性智能诊断方法
盛茂, 范龙昂, 张帅, 张彦军, 李川, 田守嶒
2024, 52(5): 76-81. DOI: 10.11911/syztjs.2024085
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基于TDCSO优化CNN-Bi-LSTM网络的井底钻压预测方法
张剑, 肖禹涵, 周忠易, 杨俊龙
2024, 52(5): 82-90. DOI: 10.11911/syztjs.2024098
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超深破碎型地层岩石力学参数的大数据预测模型
周舟, 李犇, 耿宇迪, 肖锐
2024, 52(5): 91-96. DOI: 10.11911/syztjs.2024084
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基于深度残差网络的随钻方位电磁波电阻率测井反演方法
孙歧峰, 倪虹升, 岳喜洲, 张鹏云, 宫法明
2024, 52(5): 97-104. DOI: 10.11911/syztjs.2024089
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基于大数据与融合模型的钻井智能辅助决策系统
王建龙, 王越支, 邱卫红, 于琛, 张菲菲, 王学迎
2024, 52(5): 105-116. DOI: 10.11911/syztjs.2024102
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理论模型与机器学习融合的PDC钻头钻速预测方法
王果, 许博越
2024, 52(5): 117-123. DOI: 10.11911/syztjs.2024094
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数字钻头技术现状与发展建议
黄哲, 张伟强, 吴仲华
2024, 52(5): 124-129. DOI: 10.11911/syztjs.2024086
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基于人工智能的录井岩屑荧光智能检测系统研制
陈现军, 郭书生, 廖高龙, 董振国, 付群超
2024, 52(5): 130-137. DOI: 10.11911/syztjs.2024091
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防喷器智能控制装置研制及应用
杨利强
2024, 52(5): 138-144. DOI: 10.11911/syztjs.2024088
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基于工程参数变化趋势的溢流早期智能检测方法
王彪, 李军, 杨宏伟, 詹家豪, 张更, 龙震宇
2024, 52(5): 145-153. DOI: 10.11911/syztjs.2024093
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基于数字孪生技术的钻井复杂风险智能预警系统架构
王钧泽, 李黔, 尹虎
2024, 52(5): 154-162. DOI: 10.11911/syztjs.2024082
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钻进参数自适应调控数字孪生系统架构
赵修文, 尹虎, 李黔
2024, 52(5): 163-170. DOI: 10.11911/syztjs.2024092
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