摘要: 青海油田柴达木盆地北缘断块带深探井钻井过程中油气层保护存在一系列技术难点：缺少具有代表性的岩心样品和储层岩性、物性资料；存在高压含气、水层；存在多个储层，各储层之间损害机理有一定差异等。采用人工神经网络储层敏感性预测新方法，对该地区储层进行了敏感性预测。在此基础上，按照理想充填方法对暂堵剂进行了优化设计，并通过大量试验确定出了保护储层的低损害聚磺钻井液配方。现场试验表明：该钻井液体系性能优良，流变性易于调整和控制，抗高温能力强，API滤失量和高温高压滤失量很低，泥饼致密、光滑；油气层保护效果显著，储层渗透率恢复率高达82.54%，表皮系数≤1.5；井壁稳定作用明显，未发生井塌、缩径、划眼等井壁失稳的情况，实现了安全、优质、快速钻进。