Wellbore Trajectory Control Techniques for Horizontal Well in the Jiangdong and Pingqiao Blocks of the Fuling Shale Gas Field
-
摘要: 涪陵江东与平桥区块断层发育、地层倾角大,水平井井眼轨迹控制存在着与地质预测偏差大、轨迹调整频繁、中靶难度大和定向托压严重等难题,为此,开展了井眼轨道参数及剖面优化设计,钻具组合与钻井参数协同优化等研究,引入了旋转导向技术和近钻头随钻测量技术等导向钻井技术,配套了超短保径PDC钻头、PDC-牙轮复合钻头及水力振荡器等降摩减阻及提速工具,形成了适用于涪陵江东与平桥区块的水平井井眼轨迹控制技术。现场应用表明,通过井眼剖面优化、钻具组合及钻进参数协同优化等措施,提高了定向施工效率;应用旋转导向和近钻头随钻测量等导向钻井技术,机械钻速提高161%,储层钻遇率达到90%以上;通过配套降摩减阻及提速工具,机械钻速提高20%以上,定向托压现象得到缓解。涪陵江东与平桥区块水平井井眼轨迹控制技术为钻井提速提效、加快产能建设提供了技术支撑。Abstract: The geological conditions of Jiangdong and Pingqiao Blocks can be characterized as fault development and significant stratigraphic traps.Trajectory control in horizontal well drilling encountered large deviations in geological prediction,frequent trajectory adjustments,difficulty in hitting the target,heavy directional back pressures and other challenges.To solve these technical problems,research was conducted in wellbore track parameters and profile optimization,collaboration and optimization of drilling tools’ assemblies and drilling parameters and the introduction of rotary steering system,near-bit MWD and other guided drilling techniques.In addition,operations deployed gauge protecting PDC bits,mixed bits,hydraulic oscillators and other trajectory control techniques in horizontal well drilling in the Jiangdong and Pingqiao Blocks of the Fuling Area.Field application results showed that direction drilling operation efficiency can be enhanced significantly through borehole profile and drilling parameters optimization as well as the deployment of optimal drilling assemblies.Through the application of a rotary steering system,near-bit MWD and other guided drilling techniques,the rate of penetration (ROP) can be enhanced for 161%,whereas the drilling rate in high quality reservoirs achieved 90% or more.Through the comprehensive deployment of friction reduction tools,the ROP can be further enhanced for more than 20%,whereas direction backing pressures can be minimized effectively.The innovative wellbore trajectory control techniques in drilling horizontal wells in Jiangdong and Pingqiao Blocks,Fuling Area can effectively remove relevant difficulties and might provide reliable support for productivity enhancement.
-
声波速度主要用来计算岩石力学参数,获取岩石的杨氏模量、泊松比和各向异性参数,进行地层异常压力随钻监测[1]。此外,声波速度也可用于评价岩石的可钻性,指导钻头选型和钻速设计[2]。测量地层声波速度的方法主要有3种:第一种方法是在室内测量岩心的声波速度,这种方法测量精度高,但实时性差;第二种方法是通过电缆声波测井或随钻声波测井方法获取地层的声波速度[3-4],电缆声波测井实时性不够,且易受井径等井眼状况的影响,而随钻声波测井实时性好,但成本高,在复杂水平井钻井和深水钻井时用得较多;第三种方法是测量钻井过程中返排至地面岩屑的声波速度,岩屑很容易收集,测量成本很低,同时可以在钻井过程中边钻边测,实时性较好。测量岩屑声波速度是一种性价比较高的测量方法,能够弥补钻井现场普遍缺乏所钻地层声学参数的不足,满足地层压力随钻监测等目的。
A. F. Marsala等人[5]提出了脉冲波速测量技术(pulsed ultrasound on cutting,PUC),较早把岩屑声波测量方法应用于石油工程领域;此后,文献[6-7]利用该方法研究了岩屑的微硬度、强度和渗透率等参数。文献[8-10]利用该方法进行了岩石可钻性级值、地层压力现场实时监测等方面的研究;索彧等人[11]对该方法进行了改进,引入了针式高频超声波探头和信号互相关方法,提高了岩屑声波的测量精度。经过20多年的发展,岩屑声波测量方法虽然取得了长足的进步,但是测量仪器仍然采用“超声波探头+脉冲发生器+示波器”的组合方式,存在仪器体积大、质量大、数据读取和存储不方便的问题。为此,笔者开发了一套便携式岩屑声波录井系统,设计了集脉冲发生器和示波器功能于一体的电路,以及能够快速读取、存储波形数据的软件示波器,减小了仪器的体积和质量,适合在钻井现场录井和监测地层压力。
1. 岩屑声波录井方法
钻井过程中,钻头破碎地层并产生岩屑,岩屑在钻杆和地层之间的环空里随着循环钻井液上返至地面,经过缓冲罐进入振动筛,在振动筛里岩屑和循环钻井液分离,颗粒较小的岩屑进入钻井液池,随循环钻井液返回钻井泵(见图1)。
岩屑声波录井流程如图2所示:1)在振动筛出口处收集岩屑,挑选厚度为1.0 mm左右的岩屑进行加工处理;2)使用磨片机磨平岩屑的2个端面,并确保2个端面平行;3)用千分尺测量岩屑2个端面之间的厚度;4)用岩屑声波录井系统测量岩屑的纵波速度和横波速度;5)用岩样密度仪测量岩屑的密度;6)根据岩屑的纵横波速度和密度计算岩屑的弹性参数(杨氏模量与泊松比)、孔隙压力、脆性指数、抗压强度和抗拉强度等[12-13]。
2. 岩屑声波录井系统的研制
钻井过程中岩屑返排速度快,对岩屑声波录井系统的测量速度、数据读取和保存能力提出了很高的要求。岩屑声波录井系统主要由超声波探头、超声波测量电路和软件示波器组成,其中超声波探头配置有夹持器,岩屑样品放置在发射探头与接收探头之间,岩屑样品在夹持器的作用下与超声波探头紧密接触,如图3所示。
2.1 超声波探头
超声波探头的种类很多,按结构可分为直探头、斜探头、双探头和液浸探头,按工作原理可分为压电式探头和磁致伸缩式探头等,实际使用中压电式探头最为常见。压电式探头主要由压电晶片、阻尼吸收块和保护膜组成。压电晶片在交变应力(压力或拉力)作用下,发生形变时产生交变电场现象[14],该现象是可逆的,既可以将电能转变成机械振荡,产生超声波,又可以接收超声波,将超声波转变成电能。
发射频率和发射盲区是超声波探头的2个重要指标。发射频率与压电晶片的尺寸有关,发射频率越高,压电晶片的尺寸越小,反之亦然。测试样品面积较小时,为了减小耦合损失,宜使用压电晶片尺寸较小的探头。发射盲区是由于超声波探头的发射频率不够高,波长大于或等于测试样品的厚度,导致声波发射信号和反射信号(或者透射信号)叠加在一起,从而无法识别反射信号(或者透射信号)。另外,超声波探头阻尼吸收块的品质较低时,在激励电信号停止后,声波信号在探头内也会持续振动,导致发射信号拖尾时间长,发射信号和反射信号(或者透射信号)叠加在一起,这种情况也会增大发射盲区。
在压电式探头的基础上,设计了压电式超声波探头,主要由压电晶片、阻尼吸收块、保护膜、延迟块和电缆线组成(见图4)。该探头电路结构分为电学分支和机械分支,其中电学分支包括压电晶片的介质电阻R0和加持电容C0,机械分支包括动态电容C1、动态电感L1和包括负载和损耗在内的等效电阻R1,其谐振频率为
f=1/(2π√L1C1) ,等效电路模型如图5所示。发射频率1 MHz的探头使用ϕ6.0 mm压电晶片,考虑岩屑很薄,波阻抗界面反射信号较弱,因此使用声波透射法测量岩屑的声波速度。为了避开发射盲区,在探头内加了5.0 mm厚的环氧树脂材料作为延迟块,使用该探头可以测量厚度1.0 mm岩屑的纵波速度和横波速度。另外,由于岩屑的测试面积较小,因此探头压电晶片的直径不易太大,否则探头接触面与岩屑测试面不平行,易导致测量波形不准。2.2 超声波测量电路
超声波测量电路具有2个功能:1)脉冲发生器的功能,即产生频率信号驱动超声波探头工作;2)示波器的功能,即采集超声波信号。另外,使用了网络通讯电路,可以将采集到的超声波数据快速传输出去。根据超声波探头双向工作的特点,可以同时发射和接收超声波,与之关联的电路也被称为发射接收电路。发射接收电路包括了发射电压电路、发射脉宽电路、信号增益电路和数据采集电路,其中发射电压电路、发射脉宽电路和信号增益电路实现脉冲发生器的功能,而数据采集电路和网络通讯电路实现示波器的功能。超声波测量电路采用了FPGA+ADC的电路结构,控制9路发射接收电路工作,同时通过网络通讯电路和网络接口与上位机连接,接收上位机的控制命令,并给上位机发送超声波数据(见图6)。9路发射接收电路连接9个超声波探头,其中6路发射接收电路(例如1~6)构成3个超声波透射法测量通道,每一个通道需要用2路发射接收电路和2个超声波探头(1发1收);3路发射接收电路(例如7~9)构成3个超声波反射法测量通道,每1个通道需要用1路发射接收电路和1个超声波探头(1个自发自收探头)。3个超声波透射法(或者反射法)测量通道功能分配情况是,一个通道用作纵波测量,一个通道用作横波测量,另外一个通道为备用通道。
2.3 软件示波器
软件示波器单通道显示纵波或者横波波形,可以读取声波时差,并配合超声波探头(只发射纵波或者横波)测量岩屑的声波速度;还具有对发射电压、发射脉宽和信号增益等与脉冲发生器密切相关操作进行控制的功能,以及支持网络通讯的功能。要实现这些功能,软件示波器必须通过数据通讯协议与超声波测量电路建立联系,从而进行指令发送和数据接收操作。软件示波器使用网络连接函数发送指令、访问和修改超声波测量电路寄存器,从而对超声波测量电路进行控制。
数据通讯协议的定义,每帧数据主要由“命令头”、“操作代号”、“信息长度”和“输入信息”等4部分组成,数据协议格式见表1。“命令头”一般由特殊标识符、信息接收方的身份代号和信息发起方的身份代号组成,此处的信息接收方为超声波测量电路,信息发起方为软件示波器。如果信息接收方只有一个,信息发起方也只有一个,则“命令头”可以直接定义为一组特殊标识符,例如十六进制的一串字符A1B2C3D4。“操作代号”是用于表示要执行的操作,与操作的个数相关,例如把发射电压定义为十六进制的0000000C。“信息长度”是表示后面“输入信息”的数据长度,以字节为单位,二者必须一致,如果前者大于后者,会造成信息接收方无限期地等待后面的数据,直至数据接收超时;如果前者小于后者,则会造成信息接收方只接收部分数据,导致数据接收不完整。“输入信息”是和“操作代号”关联的,例如设置发射电压时,“输入信息”是发射电压的具体数值。
表 1 数据协议格式Table 1. Data protocol format序号 命令头 操作代号 信息长度/byte 输入信息 说明 1 A1B2C3D4 0000000A 00000004 00000XXX 设置发射接收通道:0~9个通道 2 A1B2C3D4 0000000B 00000004 00000XXX 设置发射探头类型:0为单晶,1为双晶 3 A1B2C3D4 0000000C 00000004 00000XXX 发射电压:XXX伏特 4 A1B2C3D4 0000000D 00000004 00000XXX 发射脉宽:XXX ns 5 A1B2C3D4 0000000E 00000004 00000XXX 信号增益:XXX倍数 6 A1B2C3D4 0000000F 00000004 00000XXX 数据采集时长:XXX个10 ns 7 A1B2C3D4 0000000G 00000004 00000XXX 重复周期:XXX个10 μs 8 A1B2C3D4 0000000H 00000004 00000XXX 发射阻尼:0为50 Ω,1为200 Ω 9 A1B2C3D4 0000000I 00000004 00000XXX 接收阻尼:0为50 Ω,1为200 Ω 10 00000XXX 延迟时间:XXX个10 ns 波形数据的接收,当软件示波器和超声波测量电路成功连网时,也就是通过ping 192.168.1.120命令搜索超声波测量电路的IP地址,超声波测量电路会立即返回一个包含1 024个数据的数据包,其中包括128个包头数据和896个波形数据。包头数据是当前设置的超声波电路参数,用于查询参数是否设置成功。波形数据的数量固定为896个,数据位宽为8 bit,也就是波形显示的时间分辨率与显示的总时长有关,即
fd=896/tl (其中:fd 为软件采样频率,MHz;tl 为波形采集总时长,μs)。根据奈奎斯特采样定理,采样频率必须大于被采样信号最高频率的2倍,这里硬件采样频率为100 MHz,被采样信号频率为1 MHz,因此2MHz⩽ 。预设波形采集时长为1 μs时,软件采样频率为100 MHz(不是896 MHz),实际波形采集时长为8.96 μs,这是因为预设波形采集时长过短,以100 MHz的硬件采样频率产生不了896个数据,因此实际波形采集时长会大于预设波形采集时长,软件示波器只显示前面预设波形采集时长的波形数据;预设波形采集时长为10 μs时,软件采样频率为89.6 MHz,实际波形采集时长为10 μs;预设波形采集时长为200 μs时,软件采样频率为4.48 MHz,实际波形采集时长为200 μs。如果预设波形采集时长继续提高,软件采样频率可能不再满足奈奎斯特采样定理,使实际波形显示失真。不同数据采集时长条件下的软件采样频率见表2。表 2 软件采样频率Table 2. Software sampling frequency序号 预设波形采集时长/μs 波形数据数量 硬件采样频率/MHz 软件采样频率/MHz 实际波形采集时长/μs 备注 1 1 896 100 100.00 8.96 探头频率小于20 MHz 2 5 896 100 100.00 8.96 探头频率小于20 MHz 3 10 896 100 89.60 10.00 探头频率小于15 MHz 4 20 896 100 44.80 20.00 探头频率小于10 MHz 5 50 896 100 17.92 50.00 探头频率小于4 MHz 6 100 896 100 8.96 100.00 探头频率小于2 MHz 7 200 896 100 4.48 200.00 探头频率小于1 MHz 2.4 零延时的扣除
超声波探头受延迟块和保护膜的影响,声波经过这2种介质时会有延时,这个时间与测量的岩样无关,因此称为零延时。把2个超声波探头直接对接,探头之间涂抹耦合剂,然后测声波时差,计算得到零延时;测量岩样的声波时差时,必须扣除零延时[15]。把岩样放置在2个超声波探头之间,岩样和探头之间涂抹耦合剂,测得声波穿过岩样的时间,则岩样的声波速度为:
v = \frac{L}{{t - {t_0}}} 式中:v为声波速度,m/s;
L 为岩样的厚度,m;t 为声波穿过岩样的时间,s;{t_0} 为零延时,s。一般情况下,超声波探头的零延时为1.0 μs左右,而岩屑的厚度只有1.0 mm左右,声波穿过岩屑的时间只有0.5 μs左右,所以零延时对获取岩屑的声波时差影响很大。
3. 岩屑声波录井系统的测试
首先对岩屑声波录井系统的声波数据和标准超声波测量仪的声波数据进行了对比,以检验系统的测量精度;然后对实钻井的岩屑声波数据和电缆测井声波数据进行了一致性对比。
3.1 室内测试
使用岩屑声波录井系统和标准超声波测量仪,分别测量了声波在铝块中传播的纵波和横波速度。铝块是一种刚性很大的介质,超声波在铝块中传播衰减小,测得的声波数据具有代表性。铝块为长方体,长宽高为100 mm×30 mm×30 mm,测量厚度为30 mm,超声波测量探头的频率为1 MHz,岩屑声波录井系统测得声波在铝块中的纵波和横波波形如图7(a)和图7(b)所示,标准超声波测量仪器测得声波在铝块中的纵波和横波波形如图7(c)和图7(d)所示。从图7可以看出,2种仪器测得的纵波、横波的波峰和波谷个数相同。扣除零延时后,岩屑声波录井系统测得的纵波时差和横波时差分别为165.33和333.0 μs/m,计算得到纵波速度和横波速度分别为6 048.4 和3 003.0 m/s;超声波测量仪器测得的纵波时差和横波时差分别为163.33和328.33 μs/m,计算得到纵波速度和横波速度分别为6 122.4 和3 045.7 m/s。测试结果对比表明,岩屑声波录井系统测得的纵波速度精度为98.8%,横波速度精度为98.6%,说明该系统测试精度高。
3.2 实钻井偶极子声波测井比对测试
董××井完钻后进行了电缆偶极子声波测井[16],获得了不同深度地层的纵波速度、横波速度和密度;同时进行了井壁取心,岩样以砂岩和泥岩为主。对4 842.00~5 290.60 m井段的声波数据进行了对比,结果见图8。从图8中的井径曲线可以看出,4 842.00~4 980.00 m井段的井径变化较大,井眼不规则;4 842.00~5 290.60 m井段的伽马值总体偏低,说明地层岩性主要为砂岩,其中4 920.00~4 960.00 m井段和5 120.00,5 200.00,5 250.00,5 280.00 m井深处的伽马值偏高,说明地层岩性是泥岩。
从图 8 中的声波时差曲线可以看出,岩屑声波单点测量值与电缆声波测井得到的纵波时差曲线一致性较好,而与横波时差曲线的偏差较大,这既与岩屑的横波测量误差有关,也与受井径影响导致的电缆声波测井数据误差较大有关。实际测量结果,电缆声波测井仪测得的纵波速度和横波速度分别为3 927.0~5 022.6和2 032.6~2 862.8 m/s,岩屑声波录井系统测得的纵波速度和横波速度分别为3 981.3~4 789.4和2 055.1~2 821.4 m/s。后者相对于前者的一致性情况:纵波为82.4%~99.6%,平均值为93.6%;横波为72.2%~99.0%,平均值为87.7%。从上述结果可以看出,横波的偏差较大,但可以通过物理建模来进行修正,以便钻井过程中可以应用岩屑声波录井系统。
4. 结论与建议
1)研制了岩屑声波录井系统,设计了压电式超声波探头、超声波测量电路和软件示波器,可以测量厚1.0 mm左右岩屑的声波速度。该系统与标准超声波测量仪、电缆声波测井仪的测量结果一致性较好,表明其测量精度较高。
2)便携式岩屑声波录井系统具有测量成本低和测量实时性好的特点,但由于受岩屑尺寸小和测量环境变化等因素的影响,对物理环境模拟、参数修正和仪器设计精度的要求较高。
3)为了提高岩屑声波录井系统的测量精度和测量效率,应增加该系统的现场应用,并提高岩屑精细处理工艺,以保证岩屑2个端面具有很高的平行度,获得准确的岩屑声波速度测量结果。
-
[1] 牛新明.涪陵页岩气田钻井技术难点及对策[J].石油钻探技术,2014,42(4):1-6. NIU Xinming.Drilling technology challenges and resolutions in Fuling Shale Gas Field[J].Petroleum Drilling Techniques,2014,42(4):1-6. [2] 张金成,孙连忠,王甲昌,等."井工厂"技术在我国非常规油气开发中的应用[J].石油钻探技术,2014,42(1):20-25. ZHANG Jincheng,SUN Lianzhong,WANG Jiachang,et al.Application of multi-well pad in unconventional oil and gas development in China[J].Petroleum Drilling Techniques,2014,42(1):20-25. [3] 周贤海.涪陵焦石坝区块页岩气水平井钻井完井技术[J].石油钻探技术,2013,41(5):26-30. ZHOU Xianhai.Drilling completion techniques used in shale gas horizontal wells in Jiaoshiba Block of Fuling Area[J].Petroleum Drilling Techniques,2013,41(5):26-30. [4] 艾军,张金成,臧艳彬,等.涪陵页岩气田钻井关键技术[J].石油钻探技术,2014,42(5):9-15. AI Jun,ZHANG Jincheng,ZANG Yanbin,et al.The key drilling technologies in Fuling Shale Gas Field[J].Petroleum Drilling Techniques,2014,42(5):9-15. [5] 葛洪魁,王小琼,张义.大幅度降低页岩气开发成本的技术途径[J].石油钻探技术,2013,41(3):1-5. GE Hongkui,WANG Xiaoqiong,ZHANG Yi.A technical approach to reduce shale gas development cost[J].Petroleum Drilling Techniques,2013,41(3):1-5. [6] 陆洋阳.大位移井减扭阻工具的研制[J].钻采工艺,2013,36(1):73-75. LU Yangyang.Development of low-drag and torque tools in extended reach well[J].Drilling Production Technology,2013,36(1):73-75. [7] 白璟,刘伟,黄崇君.四川页岩气旋转导向钻井技术应用[J].钻采工艺,2016,39(2):9-12. BAI Jing,LIU Wei,HUANG Chongjun.Application of rotary steering drilling technology in Sichuan shale gas reservior[J].Drilling Production Technology,2016,39(2):9-12. [8] 李才良.旋转导向钻井技术及钻井工具应用研究[J].石油矿场机械,2014,43(9):69-73. LI Cailiang.Application study on rotary steering drilling technology and its drilling tools[J].Oil Field Equipment,2014,43(9):69-73. [9] 高彦峰,赵文帅.FEWD地质导向技术在深层页岩气水平井中的应用[J].石油钻采工艺,2016,38(4):427-431. GAO Yanfeng,ZHAO Wenshuai.Application of FEWD geology steering technology in deep shale gas horizontal wells[J].Oil Drilling Production Technology,2016,38(4):427-431. [10] 朱卫星,杨玉卿,赵永生,等.基于随钻动态地震反演的地质导向技术及其应用[J].中国海上油气,2015,27(6):27-30,62. ZHU Weixing,YANG Yuqing,ZHAO Yongsheng,et al.Geosteering technology based on dynamic seismic inversion while drilling and its application[J].China Offshore Oil and Gas,2015,27(6):27-30,62. [11] PEDERSON T F,CALVERT S E.Anoxia vs.productivity:what controls the formation of organic-carbon-rich sediments and sedimentary rocks?[J].AAPG Bulletin,1990,74(4):454-466.
[12] AKBARNEJAD-NESHELI B,VALK P,LEE J W.Relating fracture network characteristics to shale gas reserve estimation[R].SPE 154841,2012.
[13] 薄玉冰.定向钻井中托压机理分析及对策探讨[J].石油钻探技术,2017,45(1):27-32. BO Yubing.The formation mechanism and technical countermeasures for back pressure during directional drilling[J].Petroleum Drilling Techniques,2017,45(1):27-32. [14] 王芳层,贾吉冉,杨成永,等.水力振荡器的研制与应用[J].石油矿场机械,2015,44(7):83-85. WANG Fangceng,JIA Jiran,YANG Chengyong,et al.Study and application of agitator[J].Oil Field Equipment,2015,44(7):83-85. [15] 王国华,陈正茂,秦大伟,等.水力脉冲振荡工具设计[J].钻采工艺,2015,38(5):25-27. WANG Guohua,CHEN Zhengmao,QIN Dawei,et al.Research on improving ROP by hydraulic pulse vibrating drilling tool[J].Drilling Production Technology,2015,38(5):25-27. [16] SONG B,ECONOMIDES M J,EHLIG-ECONOMIDES C A.Design of multiple transverse fracture horizontal wells in shale gas reservoirs[R].SPE 140555,2011.
-
期刊类型引用(25)
1. 胡宏涛,管震,张宝权,赖刚,邹卓峰,曾杰. 基于实时数据的钻井KPI自动分析研究. 中国设备工程. 2024(24): 76-79 . 百度学术
2. 付群超,曾烃详,陈沛,钟鹏,王瑞科,杜坤. 基于随机森林回归模型的钻井作业周期预测. 录井工程. 2024(04): 39-47 . 百度学术
3. 王学强,樊建春,杨哲,罗双平,徐志凯,蔡正伟,熊毅. 树增强型贝叶斯模型提升溢流预警时间提前量. 石油钻采工艺. 2024(04): 413-428 . 百度学术
4. 晏琰,段慕白,黄浩. 基于趋势线法的钻井风险预警技术研究. 钻采工艺. 2023(02): 170-174 . 百度学术
5. 何淼,陈欢,张党生,许明标,陈鑫. 基于深度自编码器的钻井工况智能识别研究. 长江大学学报(自然科学版). 2023(03): 84-93 . 百度学术
6. 梅舜豪. 基于人工智能的钻井工程异常预警系统研究及应用. 石油化工自动化. 2023(04): 59-63 . 百度学术
7. 张菲菲,崔亚辉,于琛,张同颖,陈俊,颜寒. 基于机器学习的钻井工况识别技术现状及发展. 长江大学学报(自然科学版). 2023(04): 53-65+143 . 百度学术
8. 张禾,池紫欣. 基于BSMOTE-SVM算法的溢流风险评价. 控制工程. 2023(12): 2173-2178 . 百度学术
9. 夏文鹤,赵宗旭,李皋,李永杰,李宬晓,陈向东. 基于非线性分类网络的气体钻井风险智能识别方法. 信息与控制. 2023(04): 455-465 . 百度学术
10. 毛光黔,宋先知,丁燕,崔猛,刘雨龙,祝兆鹏. 基于梯度提升决策树算法的钻井工况识别方法. 石油钻采工艺. 2023(05): 532-539 . 百度学术
11. 王海涛,王建华,邱晨,毛金涛,李辉. 基于双向长短期记忆循环神经网络和条件随机场的钻井工况识别方法. 石油钻采工艺. 2023(05): 540-547+554 . 百度学术
12. Wen-He Xia,Zong-Xu Zhao,Cheng-Xiao Li,Gao Li,Yong-Jie Li,Xing Ding,Xiang-Dong Chen. Intelligent risk identification of gas drilling based on nonlinear classification network. Petroleum Science. 2023(05): 3074-3084 . 必应学术
13. Ying Qiao,Hong-Min Xu,Wen-Jun Zhou,Bo Peng,Bin Hu,Xiao Guo. A BiGRU joint optimized attention network for recognition of drilling conditions. Petroleum Science. 2023(06): 3624-3637 . 必应学术
14. 韩玉娇. 基于AdaBoost机器学习算法的大牛地气田储层流体智能识别. 石油钻探技术. 2022(01): 112-118 . 本站查看
15. 胡万俊,夏文鹤,李永杰,蒋俊,李皋,陈一健. 气体钻井随钻安全风险智能识别方法. 石油勘探与开发. 2022(02): 377-384 . 百度学术
16. 刘胜娃,曹湘华. 基于决策树的钻井工况智能识别方法. 新型工业化. 2022(01): 28-30 . 百度学术
17. HU Wanjun,XIA Wenhe,LI Yongjie,JIANG Jun,LI Gao,CHEN Yijian. An intelligent identification method of safety risk while drilling in gas drilling. Petroleum Exploration and Development. 2022(02): 428-437 . 必应学术
18. 王钰豪,郝家胜,张帆,魏强,彭知南,段慕白. 钻井溢流风险的自适应LSTM预警方法. 控制理论与应用. 2022(03): 441-448 . 百度学术
19. 殷启帅,杨进,曹博涵,龙洋,陈柯锦,范梓伊,贺馨悦. 基于长短期记忆神经网络的深水钻井工况实时智能判别模型. 石油钻采工艺. 2022(01): 97-104 . 百度学术
20. 胡志强,杨进,王磊,侯绪田,张桢翔,姜萌磊. 钻井工况智能识别与时效分析技术. 石油钻采工艺. 2022(02): 241-246 . 百度学术
21. 赵春兰,屈瑶,王兵,范翔宇,赵鹏斐,李屹,何婷. 一种基于2D-CNN深度学习的钻井事故等级预测新方法. 天然气工业. 2022(12): 95-105 . 百度学术
22. 夏田,郭建斌,赵一号. 基于改进支持向量机的选区激光熔化参数优化的研究. 热加工工艺. 2021(04): 29-31+37 . 百度学术
23. 庞淼,雷银,卢杭,黄琦,何仕鹏. 降低钻井溢流智能化预警误报率的方法探索. 石油工业技术监督. 2021(10): 44-49 . 百度学术
24. 柳海啸,刘芳,代文星,冯一,巩永刚,李明明. 基于大数据分析技术的钻井提效实践. 石油钻采工艺. 2021(04): 436-441 . 百度学术
25. 刘兆年,赵颖,孙挺. 渤海区域基于数据驱动的钻井提速. 西南石油大学学报(自然科学版). 2020(06): 35-41 . 百度学术
其他类型引用(15)
计量
- 文章访问数: 7937
- HTML全文浏览量: 108
- PDF下载量: 11266
- 被引次数: 40