尚庆华 吴晓东 韩国庆 安永生 王庆 王旭东. CO2驱油井产能及影响因素敏感性分析[J]. 石油钻探技术, 2011, 39(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2011.01.018
引用本文: 尚庆华 吴晓东 韩国庆 安永生 王庆 王旭东. CO2驱油井产能及影响因素敏感性分析[J]. 石油钻探技术, 2011, 39(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2011.01.018
CO2 Flooding Well Productivity and Its Impacting Factor Sensitivity Analysis[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2011, 39(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2011.01.018
Citation: CO2 Flooding Well Productivity and Its Impacting Factor Sensitivity Analysis[J]. Petroleum Drilling Techniques, 2011, 39(1): 83-88. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0890.2011.01.018

CO2驱油井产能及影响因素敏感性分析

CO2 Flooding Well Productivity and Its Impacting Factor Sensitivity Analysis

  • 摘要: 为了明确CO2驱油井产能影响因素,基于油藏数值模拟和正交试验设计与分析方法,考虑不同油藏和流体物性对油井产能的影响,对CO2驱油井产能影响因素进行了敏感性分析,并在正交试验结果归一化处理的基础上,初步建立了CO2驱油井产能方程。敏感性分析结果表明,各因素影响程度从大到小依次为相渗曲线、CO2物质的量分数、原油组成、渗透率、泄油半径、表皮因子和地层压力,其中影响最为显著的是相渗曲线和CO2物质的量分数,且随CO2物质的量分数的增大,油井产能方程的非线性增强。在油田开采初期,油井产能随CO2物质的量分数的增大而增大,但若油藏能量过度衰竭,CO2物质的量分数的增大反而对油井产能不利。该产能预测方程回归相关系数大,应用方便,可为同类油藏采油工程方案的编制和油田开发方案的调整提供一些参考。

     

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